فیلم| با این تست ببینید ظرفیت ریههای شما در سطح یک سرباز زبده است یا خیر!
تاریخ انتشار: ۱ آبان ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۹۴۶۹۵۷
آفتابنیوز :
شاید با تکنیکهای حبس نفس در سطح نظامی که توسط زبدهترین نیروهای ویژه در این زمینه استفاده میشوند، آشنا باشید.
اگر میخواهید سلامت بمانید این نکات را فراموش نکنید/ زنان و مردان کدام تستهای سلامت را باید مداوم چک کنند؟
یک فرد در نیروی دریایی به طور متوسط میتواند حدود ۳ دقیقه در طول تمرینات زیر آب با فشار بالا که برای شبیهسازی سناریوهای تهدیدکننده استفاده میشوند، نفس خود را حبس کند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
اخیراً آزمایش ظرفیت ریه در شبکه اجتماعی تیک تاک محبوب شده و کاربران ویدیوهایی را به اشتراک گذاشتهاند که در طی آن به مدت ۴۰ ثانیه نفس خود را حبس میکنند.
نیروهای نظامی هر روز برای مقابله با هرگونه سناریوی احتمالی جنگ آموزش میبینند. اگرچه این تست آنلاین خیلی سادهتر از آزمایشهای نیروهای دریایی بوده، انجام آن برای بسیاری از افراد دشوار است.
آزمایشی که در رسانههای اجتماعی وایرال شده، شبیه به آزمایشی بوده که توسط نیروی هوایی سلطنتی بریتانیا در طول جنگ جهانی اول تا سال ۱۹۳۹ برای اندازهگیری آمادگی جسمانی یک کاندید نظامی مورداستفاده قرار میگرفت.
از کاندیدها خواسته میشد که یک بازدم کامل و سپس یک دم عمیق انجام دهند و بعد از آن نفس خود را به مدت ۴۵ ثانیه حبس کنند.
حتی با وجود اینکه این آزمایش در آغاز جنگ جهانی دوم مورداستفاده قرار گرفته بود، دانشمندان سالها قبل متوجه شدند که این روش دقیقی برای ارزیابی آمادگی جسمانی نیست. در واقع، این آزمایش فقط توانایی فرد برای تحمل ناراحتی را اندازهگیری میکند و در تشخیص توانایی بدن برای استفاده مؤثرتر از اکسیژن نقشی ندارد.
پژوهشی که در سال ۲۰۱۷ توسط پزشکان در هند انجام شده، نشان داده که سیگاریها میتوانند نفس خود را به مدت ۳۴.۸۵ ثانیه حبس کنند؛ در حالی این زمان برای افراد غیرسیگاری حدود ۴۶.۶۱ ثانیه است.
هنگامی که شخصی نفس خود را حبس میکند، بدن او با قطع ناگهانی اکسیژن رو به رو میشود.
نگه داشتن نفس مانع از ورود اکسیژن میشود و همچنین دی اکسید کربن نمیتواند از بدن خارج شود؛ زیرا بازدم متوقف شده است.
به جای اینکه دی اکسید کربن آزاد شود، میتواند از سد خونی مغز، شبکهای از رگهای خونی که بهعنوان یک لایه محافظ داخل مغز را پوشانده، عبور کند.
این عامل میتواند باعث تغییر pH خون شود. سپس، مغز یک سیگنال فوری به ریهها ارسال میکند تا CO۲ مضر را خارج کنند.
برخی از مطالعات به بررسی مزایای تمرینهای حبس نفس پرداختهاند. طبق نتایج یک پژوهش در سال ۲۰۱۵ که روی سمندرها انجام شده بود، حبس نفس میتواند به بازسازی بافت مغز کمک کند.
پژوهش دیگری در سال ۲۰۱۴ نشان داده که این تمرینات میتوانند پاسخ جنگ یا گریز بدن را فعال کرده و عوامل ضدالتهابی را تولید کنند که به تقویت سیستم ایمنی کمک میکنند.
گاهی اوقات، پزشکان از آزمایشهای عملکرد ریه استفاده میکنند؛ اگرچه در این آزمایشها از بیماران خواسته نمیشود تا برای مدت زمان معینی نفس خود را حبس کنند.
کد ویدیو دانلود فیلم اصلی
منبع: فرارو
منبع: آفتاب
کلیدواژه: ریه شبکه اجتماعی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت aftabnews.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «آفتاب» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۹۴۶۹۵۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
تشخیص چند دقیقهای سرطان با یک قطره خون
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، دانشمندان چینی آزمایشی طراحی کردهاند که برای تشخیص سرطان به کمتر از ۰.۰۵ میلی متر خون خشک شده نیاز دارد. محققان در این روش از فناوری هوش مصنوعی استفاده میکنند.
غربالگری برای شناسایی نشانگرهای خاص خون به عنوان یک روش احتمالی برای تشخیص زودهنگام سرطان شناخته شده است. اما سرطانهایی مانند پانکراس، روده بزرگ و معده، آزمایشهای دقیق خونی برای تشخیص ندارند. در این مطالعه ذکر شده است، بیش از یک میلیارد نفر در سراسر جهان با نرخ بالایی از تشخیص اشتباه بیماری روبرو هستند. از این رو نیاز فوری و مبرمی به ابزارهای تشخیصی با دقت و قیمت مقرون به صرفه وجود دارد. حالا سوالی که مرح میشود این است این آزمایش جدید تا چه اندازه میتواند کمک کننده باشد؟
بر اساس گفتههای محققان، این آزمایش میتواند حدود ۸۲ تا ۱۰۰ درصد از مواقع سرطان بیمار را تشخیص دهد. این آزمایش در عرض چند دقیقه، تفاوت بین بیماران مبتلا به سرطان و افراد بدون سرطان را نشان داد. تمرکز آنها بر روی سرطانهای پانکراس، معده یا روده بزرگ بود.
آنها این مدل را مورد آزمایش قرار دادند و میزان تأثیرگذاری آن را در تفاوت قائل شدن بین اهداکنندگان خون افراد مبتلا به سرطان و بدون سرطان تفاوت ایجاد کند. سپس آن را با آزمایشهای سنتی مبتنی بر خون مایع مقایسه کردند. نتایجی که به دست آوردند به آنها نشان داد که نقاط خون خشک شده نیز در تشخیص بسیار مؤثر هستند. در مورد سرطان پانکراس، آنها توانستند ۸۱.۲ درصد از موارد را تشخیص دهند. در مورد نمونههای خون مایع، این میزان ۷۶.۸ درصد بود.
ارزیابی محققان نشان داد که اجرای این ابزار در مناطق کمتر توسعهیافته میتواند نسبت تخمینی موارد تشخیص نشده سرطان را کاهش دهد. به عنوان مثال، این روش برای غربالگری سرطان در سطح جمعیت مناطق روستایی چین میتواند موارد تشخیص داده نشده را ۲۰ تا ۵۰ درصد کاهش دهد. به ویژه زمانی که صحبت از سرطانهای معده و روده بزرگ است.
چائویوان کوانگ، که در این مطالعه دخیل نبوده است، گفت: این آزمایش سرطان برای مدت زمان طولانی مورد استفاده قرار نخواهد گرفت. به گفته او، ما هنوز سالها فاصله داریم تا بتوانیم این آزمایش را به بیماران ارائه دهیم.
لکههای سرم خشک (DSS) نمونههای کوچکی از سرم هستند که خشک شدهاند که معمولاً در آزمایشهای تشخیصی مختلف استفاده میشود. در مورد تشخیص سرطان، استفاده از نقاط خون خشک میتواند چالشبرانگیز باشد. دلیل آن در تجزیه نشانگرهای حساس و مقدار خون اغلب ناکافی برای نتایج قابل اعتماد است.
بنابراین، محققان پیشنهاد میکنند که از نانوذرات معدنی برای بهبود تشخیص سرطان استفاده کنند. به طور خاص، تمرکز بر روی طیفسنجی جرمی پیشرفته (NPELDI MS) است که نتایجی قابل اعتماد و با حساسیت بهتر ارائه میدهد. این شامل کاربرد نانوذرات معدنی برای افزایش تمرکز انتخابی و غنیسازی ترکیبات متابولیک از نمونهها است. با این حال، سازگاری طیفسنجی جرمی پیشرفته با تجزیه و تحلیل نقاط خشک هنوز تأیید نشده است
آنها بر اساس مدل یادگیری ماشینی که ایجاد کردند، دریافتند که نمونههای سرم خشک نشانگرهای بیولوژیکی مهم را حفظ میکنند که برای بهبود دقت تشخیصی حیاتی است. این مدلهای ماشینی نوعی هوش مصنوعی هستند که از الگوریتمهایی برای مثال برای تشخیص سرطان استفاده میکنند.
کوانگ گفت: این یک شروع عالی است، اما به دلایل زیادی به آزمایشهای بیشتری نیاز است. به عنوان مثال، آنها فقط چند صد نمونه را آزمایش کردند و همچنین مدل یادگیری ماشینی را روی افرادی که قبلاً به سرطان مبتلا بودند آزمایش کردند. به این معنی که باید تأیید شود که چگونه به عنوان یک ابزار تشخیصی واقعی کار میکند.
انتهای پیام/